Статьи

Погода и сезонность – под контролем роботов

Клиент: Rendez-Vous

Отрасль: Интернет-магазин обуви, сумок и аксессуаров

Рекламный канал: контекстная реклама

Задача: охватить все колебания спроса, используя внешние данные

Технологии: Google Trends, Marilyn, погода

 

Цель

Рынок обуви подвержен сезонности особенно сильно. Спрос колеблется в зависимости от времени года и погоды за окном, а на покупательскую активность влияет даже время суток. 

Нашей целью было охватить каждый всплеск спроса, превратив его в поток конверсий. Для этого мы разработали алгоритм корректировки ставок в Яндекс.Директ, управляемый внешними данными.

 

Решение

Прогноз погоды, поисковые тренды и распределение конверсий в течение дня – вот три источника данных, на которых основывалась наша стратегия. И вот три шага, с помощью которых мы претворили её в жизнь:

  1. Повысить ставки для «горячих» часов

Взглянув на статистику конверсий, мы увидели, что картина в течение недели почти не меняется. Оказалось, что в одни и те же часы пользователи всегда делают больше заказов, а в другие – менее склонны совершать покупки.

Статистика конверсий

Исходя из этих данных, мы установили повышенные коэффициенты для ставок в те часы, когда люди покупают обувь наиболее активно.

 

2. Платить больше за категории, набирающие популярность

Доставка Rendez-Vous действует по всей России, а времена года на её территории сменяют друг друга совсем не равномерно. Например, когда в Москве ещё зима – в Сочи уже тепло, и люди переходят на летнюю обувь.

Чтобы учесть сезонность, преодолев эту трудность, мы применили инструмент аналитики трендов Google Trends. С его помощью мы начали регулярно отслеживать рост интереса пользователей из разных регионов к отдельным категориям обуви.

Сезонность запросов

Когда популярность категории росла, мы увеличивали ставки на товары, входящие в неё. В итоге коэффициент конверсии поднялся на 25-30%, а средняя цена за клик – всего на 5%.

 

3. Продвигать модели «по погоде»

На этом шаге в дело вступают роботы. Продажи обуви зависят от погоды за окном, но самостоятельно следить за погодой в каждом городе России – немыслимо.

Мы воспользовались собственной разработкой – системой автоматизации онлайн-рекламы Marilyn – и подключили к ней метеоданные. Основываясь на прогнозе погоды, система могла предвидеть её будущие перемены. Тогда Marilyn сама корректировала ставки на подходящие к погоде модели обуви.

Продвижение по погоде

 

Результат

  • На 25-30% увеличился коэффициент конверсии.
  • На 25-30% выросло число целевых посетителей сайта.
  • В 2 раза увеличивается количество заказов «сезонной» обуви при резкой смене погоды.

 

Результат впечатляет? Сделаем вам такой же!


Хотите получать результат от рекламы в интернете?

Отправьте нам запрос. Заполните, пожалуйста, внимательно поля со звездочкой.

    Заполнить бриф онлайн
    Бриф на планирование рекламной кампании